第一章如何理解信息分析的概念？ 信息分析是指依托社会用户的特定需求，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息的收集、整理、识别、评价、文献下载、分析、综合等系列处理形成新的增值信息产品，最终服务于各级科学决策，是一种具有科研性质的智能活动。 2、与“信息分析”相关的概念和相关领域有哪些？ 信息分析旨在通过已知信息揭示客观事物的运动规律。 它的任务是运用科学的理论、方法和手段，对大量（通常是零散无序的）信息进行收集、处理和估价。 从根本上，通过各种关系交织错综复杂的表面现象，把握其内容的本质，从而获得对客观事物运动规律的认识； 信息分析研究是一种以信息为研究对象，根据具体情况 快递公司问题 包裹问题 快递公司问题 支付处理问题 关于圆的周长面积 关于解方程的关键题型及答案 关于需求研究南海问题，收集相关资料进行分析研究，旨在得出有用结论 新资料解决问题的科学劳动过程； 信息分析是对知识或信息进行分析、比较、判断，消除不确定性，得出结论，帮助或支持人们的决策。 3、信息分析的种类有哪些？ 按领域分：政治（含外交）、经济（含工业）、社会、科技、交通通讯、军事、人物。
针对特定领域，在进行信息分析时需要考虑的要素简述如下。 ☆政治信息分析要素☆经济信息分析要素☆社会信息分析要素☆科技信息分析要素☆交通通信信息分析要素☆人物信息分析要素☆军事信息分析要素按内容分：☆跟踪信息分析☆比较信息分析☆预测信息分析☆评价信息分析按方法划分：一般可分为定性分析法和定量分析法，或两者结合。 4 信息分析的特点是什么？ ☆研究课题的针对性和灵活性 ☆研究内容的全面性和系统性 ☆研究结果的智能性和创造性 ☆研究工作的预见性和逼近性 ☆研究方法的科学性和特殊性 ☆研究过程的社会性 5.信息分析的目的是深入了解信息的价值和可能的用途，切合实际需要，有针对性地解决实际问题。 6、信息分析的作用☆ 科学管理中的参谋和智库作用☆ 研发中的助手作用☆ 市场开发中的保障和引导作用☆ 耳目和早期作用动态跟踪监控中的预警 第二章： 1.信息分析选题的原则是什么？ ☆政策性原则☆必要性原则☆可行性原则☆效率性原则 2.简述信息分析选题过程。 不管是什么类型的话题，目的都是为了满足用户的需求。 因此，选题应严格遵循科学研究和社会实践活动的规律，按照科学程序进行。 ☆项目立项☆问题分析与论证☆题目报告的问题选择与撰写题目研究题目报告ppt题目题目报告格式污水处理厂题目报告研究生题目报告酒店vi设计题目报告3.信息分析题目内容有哪些研究计划？ ☆决策信息分析 ☆科研项目任务 ☆大型工程项目任务 ☆技术设备引进任务 ☆产品开发任务 ☆管理活动任务 4、常用的文献调查方法包括：有哪些？ 在信息分析中，最常用的文献检索方法有常规法、正向检索法和反向检索法、回顾法、纵横法等。
传统方法以主题和分类为检索点，通过检索工具获取文献。 当搜索工具可用时，常规方法适用。 从时间上看，如果从与主题相关的主题的首尾开始搜索，是正向搜索法； 如果从近处向远处查找，就是向后查找法。 当需要全面、系统地了解某一学科的历史、应用范围和发展情况时，通常采用顺序检索法检索文献； 当搜索目的比较明确，搜索主题比较狭窄时，通常采用反向搜索的方式获取文献，以保证信息的新颖性。 回溯法是在检索工具不完备的情况下，以文章所附参考文献为线索进行追溯检索，不断扩展线索，获取相关文献。 这种方法称为追溯法，一般作为辅助方法使用。 由于这种方法的检索范围太窄，得到的文献不能反映主题的全貌。 纵横法以研究课题中有代表性的作者为线索，通过纵横两个方向扩展检索工具来获取文献。 这种方法要求信息分析师能够掌握某一领域的代表性作者，是信息分析师在长期实践中摸索出来的一种实证方法。 纵向扩展是利用搜索工具的作者索引，以时间为纵轴，找出一组有代表性的作者的文章，尤其是在学科研究最活跃时期所写的文章； 横向扩展指的是这些代表作者的文章类别。 接下来，以学科类别为横坐标，查找一组其他作者的文章。 5、与文献调查法相比，实际调查法有何特点？ 非文件信息收集方式——实查口头信息收集渠道（1）专业研讨会 2）展览会 3）商品交易会 4）技术鉴定会 5）商品订货会 6）产品展览会 7）信息发布会）； 实物信息采集渠道（实物信息是指以实物为载体的信息。
这里的“载体”不同于一般意义上的载体。 一般意义上的载体，如纸张、磁盘、光盘等，其价值主要体现在承载的信息上，其价值是通过信息消费实现的。 实物作为实物信息的载体，具有双重使用价值，一是体现在承载信息，二是实物本身可以直接消费以满足人们的物质需求。 )☆实地调查法 实地调查是以收集信息为目的的一切社会实践活动的总称。 与文献调查法相比，实用调查法具有以下特点：1）针对性强，互动性好。 2）直观，有大量原始数据。 3）内容新，速度快。 4）形式多样，渠道广泛。 6、在线调查方式的优势和种类有哪些？ 在线调查（或网络调查）方法在信息分析中越来越受到重视和使用。 网络调查由于其特殊的调查媒介，具有以下明显优势：①时效性强、范围广； ②成本低； ③客观性好； ④良好的交互性； ⑤ 丰富的抽样框； ⑥独特的质量控制手段。 根据使用的技术不同，在线调查方法可分为以下几类：①现场法。 是将问卷附在一个或几个网站的网页上，由浏览这些网站的用户自愿回答问题。 这是目前在线调查的基本方法。 ②电子邮件方式。 就是调查者将调查问卷以E-mail的形式发送给一些特定的在线用户，用户填写后以E-mail的形式返回给调查者。
③随机IP法。 它是一种以一批随机IP地址为样本的调查方法，其理论基础是随机抽样。 ④ 视频会议在线调查既适用于个案调查，也适用于群体观察； 即适用于信息服务行业的营利性调查，也适用于政府机构和社会团体的非营利性调查，应用领域广泛。 因此，在线调查方法和技术的发展无疑是对实际调查方法的一场革命，具有巨大的发展前景。 7、材料鉴定的依据是什么？ 所收集信息的好坏不仅关系到材料本身是否有用，也关系到最终研究成果的高低。 信息材料通常从可靠性、先进性和适用性等几个方面来识别。 8.信息分析研究报告怎么写？ 结构是影响报告质量的关键因素，为了达到一定的目的，文章就会有一定的结构与之对应。 报告的总体结构由标题、引言、正文、结论、参考文献和附录组成。 第三章： 1.简述方法论层次。 方法包括思维（）、方法（）、途径（Way）和程序（）四个层次。 包括选择通向广度和深度的路线； “方法”其实就是用什么形式沿着选定的路线前进； “程序”是上述路线的走顺序，即实现目标的所有步骤，包括手段和工具的规则以及实现目标的全过程。
这四个层次相互关联、相互影响、相辅相成，共同构成了方法的内部结构体系。 2、信息分析方法的来源有哪些？ 逻辑学方法 系统分析方法 书籍 成语 关于书籍 阅读的平行句 关于社区书籍 流浪习俗 如何写关于阅读中文书籍的小报 pdf 情报学方法 社会学方法 统计学方法 未来学（预测）方法篇四 1、对研究对象进行比较研究应注意哪些问题？ 比较（），也称对照，是一种逻辑思维方法，通过比较各种研究对象来确定它们之间的差异和共同点。 通过比较揭示对象之间的异同，是人类认识客观事物最原始、最基本的方法。 有比较才有辨别，有辨别才能有选择和发展。 注意事项☆ 注意可比性。 ☆注意比较方法的选择。 ☆注意比较内容的深度。 ☆ 注意数据和图表的使用。 应用 ☆揭示事物的层次和差距 ☆认识事物发展的过程和规律 ☆评价事物的质量和真实性 2.简述加权评分比较法的实现方法。 现在给出该工作步骤的必要说明。 1A、B、C、D为比较对象，a、b、c为比较对象的各项指标。 2K是给定指标在比较对象评价中的权重，可以用数字或百分比表示。 如果用百分比表示，则有： 3R为各比较对象指标的相对等级分值。 最好的指标定为10分，最差的定为0分信息分析预测，中间指标采用插值法计算。
例如，如果是对象A的指标a的相对等级分，则有 (4-1) 其中： --现将指标a的相对等级分最高设置为10分； 优秀的自然指标值；——比较指标a在对象中最差的自然指标值。 ④W为加权等级分⑤T为总分⑥相对评价等级，即总分的先后顺序。 3. 分析的基本步骤和类型是什么？ 分析的基本步骤是：明确分析的目的； 将整个事物分解成几个相对独立的元素； 分别调查研究每一事物的特性和构成事物整体的要素； 弄清每一事物的特点和构成整个事物的要素之间的关系，进而研究这些关系在事物发展变化中的性质、表现形式、地位和作用。 类型因果分析 表象本质分析 关联分析 4. 综合的基本步骤和类型是什么？ 合成的基本步骤是：首先，明确合成的目的； 第二，把握被分析研究对象的各种要素； 第三，确定各元素的有机连接形式； 最后，从事物整体的角度把握事物的本质和规律，以获得新知识的结论； 综合的类型有简单综合、分析综合和系统综合。 5.推理的类型有哪些？ 推理是从一个或几个已知判断中推导出新判断的思维过程。 正确的推理有很多种。 根据推理的前提和结论之间联系的性质，所有的推理可以分为两类：演绎（）推理和归纳（）推理。
前提和结论必须联系起来的地方，就是演绎推理； 前提和结论之间的联系是不必要的，这是归纳推理。 根据推理的前提是简单判断还是复合判断，演绎推理分为：简单判断推理——三段论等； 复合判断的推理——假设推理、选择推理和困境推理等。归纳推理的类型根据其发展阶段的不同可分为古典推理和现代推理。 经典型主要包括枚举归纳推理、排除归纳推理，还包括提出假设和检验假设的方法。 6.简述信息分析中常用的几种推理方法。 ☆一般推理☆简单枚举归纳推理☆假设推理第五章：1.德尔菲法的特点是什么？ ☆ 匿名 ☆ 意见反馈 ☆ 统计数据主要用在哪些领域？ ①缺乏足够原始数据的军事和技术领域的预测，需要根据多种因素的影响进行评估； ②对于那些在很大程度上取决于政策和人的努力，而不是在很大程度上取决于领域本身的预测的社会、经济、科学和技术的发展。 五方面运用： ☆估计实现某一目标的条件、途径、手段及其相对重要性； ☆大概预估未来事件发生的时间； ☆某项目气瓶现场处置方案.pdf 气瓶现场处置方案.doc 见习基地管理方案.doc 集体参观事件处置方案 施工现场扬尘治理专项方案下载（技术、产品等） ) 对总体方案（技术、产品等）的概率估计； ☆预估研究对象的趋势和未来某一时刻所能达到的状态和绩效； ☆评估方案、技术、产品等，或评估相关备选方案、技术、产品的排名，择其优。
2、方法的缺点是什么？ 5、用法设计问卷需要注意哪些问题？ ☆问卷的设计原则（德尔菲法问卷的设计尽量做到表格化、符号化、数字化） to 25.) ☆调查问卷中不得包含组织者自己的意见 6. 德尔菲法对调查结果进行数据处理和表达的常用形式有哪些？ 1. 相对重要度指标的数据处理与表达 2. 事件实现时间预测结果的处理与表达 3. 某方案在整体方案中的最优比例的数据处理与预测结果表达 4. 从多个方案的数据处理第七章最优方案评价结果的表达： 1.什么是回归分析方法？ 它与相关分析有什么关系和不同之处？ 它是一种通过研究两个或多个变量之间的相关性来预测未来的数学方法。 回归分析和相关分析既相关又不同。 两者都是研究和衡量相关变量之间关系的统计方法。 广义上的相关分析包括回归分析； 不同的是，相关分析是探索变量之间的关系。 回归分析是探索变量之间关系的形式。 两种分析都可以相互独立地进行，通常会分析关系的两个方面。 2、回归分析主要解决哪两个问题？ 回归分析方法主要解决以下两个问题：一是判断几个变量之间是否存在相关性，如果存在，找出它们之间合适的数学表达式； 另一种是预测或控制另一个或多个变量的值，并估计可以实现这种控制或预测的精确程度。
3.以线性回归分析为例，说明为什么以及如何进行相关性检验。 单变量线性回归是描述两个变量之间关系的最简单的回归模型。 1.设置回归方程 2.确定回归系数 3.相关性检验 4.预测及其置信区间p1224。 一元回归分析可以采用不同的模型对同一研究对象进行分析。 我们应该选择哪种型号？ 8: 1. 时间序列数据的编制原则是什么？ （1）时间序列中各数据所代表的周期长度（或区间）应一致、连续； (2) 时间序列中各数据所代表的总体范围应保持一致； (3) 时间序列各数据所代表的定性内容应保持一致； （四）统计指标数据的计算方法和计量单位应当一致。 2. 时间序列数据的变化类型有哪些？ 变化趋势、周期性变化、季节性变化、不规则变化（随机变化）。 3、尝试比较两条增长曲线的异同。 “S”曲线又称增长曲线（），主要包括两种：一种是对称的S曲线，称为曲线； 另一种是不对称的S曲线，称为曲线。 在实际的信息分析中，经常会遇到这种情况：时间序列数据的散点图可以直观地用增长曲线来描述，但需要进一步分析才能使用曲线或曲线。 我们不能简单地依靠不一致性系数的大小来决定使用哪种模型，因为不一致性系数仅仅反映了对现有时间序列数据点的拟合效果，并不能很好地反映预测效果。
两条曲线具有不同的动态特性，我们应该对研究对象的动态特性进行深入分析，以确定选择哪种模型。 下面我们对比一下两条曲线的不同动态特性。 曲线方程是在这种情况下，当，； 什么时候，。 进行变量变换使其线性化。 逻辑曲线方程转化为直线方程。 变换直线的斜率与 成正比。 当（即）随t变化时，y（对应研究对象的增长量或替代量）和（Ky）（对应研究对象的增长量或非替代量）两个因子发生变化，并且这两个因素的影响是叠加的：即左右斜率（对应研究对象的增长率）受增长（替代）量（率）和增长（非替代）的影响研究对象。 ) 体积（速率）的双重作用。 例如，对于技术产品的市场份额增长曲线，y表示该产品现有的市场份额，表示还有可能增加的市场份额。 曲线被线性化。 可见，曲线的线性化斜率lnb只与某种关系有关，即只与研究对象的生长量（替代量）y有关，与到的量无关。生长（未替代的量）。 对于曲线，only 或者说，斜率lnb 只受新技术和新产品增长（替代）量的影响，逻辑曲线的影响没有叠加。 从以上分析可知，曲线与曲线虽然同属增长曲线，但具有不同的动态特性。
当研究对象的发展只与增长（替代）的量（率）有关时，用曲线； 影响，选择曲线。 9、移动平均法中，跨越周期n的取值对平滑效果有什么影响？ 只能反映时序数据的概况（平均水平），不能反映数据中的高低值，更不能反映时序数据的演化过程和发展趋势，掩盖了其可能的趋势变化； 它对时间序列的近期数据和早期数据一视同仁，缺乏适应当前数据变化的能力。 11、指数平滑法中的加权系数如何影响平滑效果？ 取值范围是多少？ 权重系数表示新数据与历史数据的总代表的权重分配比例。 值越大，新数据在预测值中所占比例越大，历史数据所占比例越小； 反之，值越小，新数据占预测值的比例越小。 当从0增加到1时，对新数据的重视程度在增加，类似于移动平均法中n值的减少； 在实际应用中，应根据时间序列数据的特点和预测值的要求来确定。 如果时间序列数据有不规律的变化，但长期趋势接近稳定常数，则可以使用较小的值（一般为0.05-0.20）； 当时间序列数据有快速明显的变化趋势时，可以取较大的值（一般为0.3~0.5）。 短期预测可以选择较大的值； 可以选择较小的值进行长期预测。
12、指数平滑法预测时应注意哪些问题？ 1、计算时，选择的加权系数要一致。 2.不能直接用于预测。 3、当时间序列数据的趋势线呈线性趋势时，采用双指数平滑法（又称线性指数平滑法）； 而当时间序列数据的趋势线呈非线性趋势时，采用三重指数平滑法（又称非线性指数平滑法）。 4、预测模型只在时间上存在，即模型只对最近的t期及以后有意义。 第十章： 1.如何运用模糊综合评价法？ 1.确定评价对象因子域U2。 确定评估级别宇宙V3。 建立从评价对象因子论域U到评价水平论域V的单因子模糊关系矩阵R4。确定各因子的权重ui 5.使用模糊矩阵 6.评价结果的综合判断与分析 2.什么是模糊综合评价法的优缺点？ 首先，模糊综合评价过程本身并不能解决评价指标之间相关性造成的评价信息重复问题。 因此，使用该方法前指标的预选尤为重要。 只有这样才能剔除关联度比较高的指标，保证评价结果的准确性。 其次，由于指标权重多为人为确定，具有较大的主观随机性； 因此，要充分反映客观实际，就需要把握好。 最后，对每个评价对象的指标信息量考虑不够，可能会影响评价结果的区分度。 第十一章：1.简述层次分析法的基本思想。
首先，找出解决问题所涉及的主要因素，将这些因素按照相互关系和从属关系形成层次模型，通过比较各个层次的各个因素信息分析预测，确定各个因素的相对重要性，然后进行综合判断，根据评价对象的相对重要性确定总排名。 2.简述层次分析法的基本步骤。 ①将问题概念化，找出研究对象涉及的主要因素； ②分析各因素的相关性和从属关系，构建系统的层级层次结构； 相互比较，构建判断矩阵； ④从判断矩阵中计算出被比较因素对上一级标准的相对权重，并进行一致性检验； ，进行分层总排序，并进行一致性检查。 3.简述层次分析法中的比例尺度及其含义。 scale bij表示1表示两个因素具有相同的重要性； 3表示与两个因素相比，因素i比因素j略重要； 5表示与两个因素相比，因素i明显比因素j重要； 7 表示与两个因素相比，因素 i 比因素 j 更重要； 9 表示与两个因素相比，因素 i 比因素 j 极其重要； 对于第j个元素和第i个元素的比较判断，有bji=1/bij6，计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量有哪两种方法？ 平方根法和和积法。 7. AHP方法中如何进行令人满意的一致性检验？步骤
